解密：职业院校物流&电商专业TOP100

“2017年中国职业院校物流&电商专业竞争力排行榜”昨日发布，在社会上引起反响无数，业内人士热议不断。这份国内首例由行业企业与第三方研究机构联合打造的职业院校专业竞争力排行榜既引发了网友的关注，又激起了大家的好奇心。

今天，我们就透过数据和评价指标体系，解密这个榜单的由来。

榜单采样范围

本榜单采样对象的范围仅限于教育部门主管且开设有物流或电子商务专业，独立设置的全日制中等职业学校与高等职业院校（不含技工类院校），共计3201个专业点。

表-采样院校专业数量信息

	物流专业/所	电子商务专业/所
高职院校	715	644
中职院校	541	1301

参与排行的专业名称详情为：

• 中职物流专业：物流服务与管理（专业代码121900）；

• 高职物流专业：物流管理、工程物流管理、冷链物流技术与管理、物流金融管理、航空物流、港口物流管理、铁路物流管理；

• 中职电子商务：电子商务（专业代码121100）；

• 高职电子商务：电子商务（专业代码620405）。

数据来源

作为评价基础的数据，采样范围内的专业数据主要来源于四个渠道：

• 以往上报和公开渠道公布的相关数据与材料

• 从互联网抓取的相关数据与材料

• 公布在各大网站、新闻载体及本院校网页上的新闻动态

• 通过问卷调研方式获取的数据与信息

其中，通过问卷调研方式获取的数据，其主要调研对象为职业院校物流与电子商务专业的在校生、毕业生、学生家长以及行业企业的人事主管级以上的管理人员，具体数量如下：

调研对象	覆盖范围	问卷回收数量/份
在校生	覆盖考察院校数量的87.67%	8038
毕业生	覆盖考察院校数量的85.32%	5860
学生家长	覆盖考察院校数量的76.16%	5979
电商企业	覆盖全国30个省市	1521
物流企业	覆盖全国30个省市	1635
合计	23033

评价指标体系的构成

在这个考察范围和数据基础之上，我们重点针对物流和电商专业特点、行业人才需求特质和职业院校专业历史成就，筛选出高层次、具有标志性的、反映专业竞争力的质量指标和持续性指标，构建了五维评价体系。

这个体系从适应性、影响力、保障力、贡献度和满意度五个维度对专业进行评价，即五个一级评价指标，每个一级评价指标下又包含2-4个二级评价指标，具体指标内容分解如下：

表-排行榜评价指标体系

中职	高职
一级指标	二级指标	一级指标	二级指标
适应性	培养目标与定位	适应性	培养目标与定位
现代化程度	现代化程度
对标数据常模	对标数据常模
影响力	在校生规模在全校占比	影响力	在校生规模在全院占比
专业重点级别	专业重点级别
专业获奖情况	专业获奖情况
社会关注度	社会关注度
保障力	生师比	保障力	专业生师比
专业师资团队	专业师资团队
企业教师授课量	企业教师授课量
生均设备值	专业实训室设备值
贡献度	学校直接就业率	贡献度	专业直接就业率
校企合作情况	专业对口就业率
/	本地就业率
满意度	毕业生满意率	满意度	毕业生满意率
在校生满意率	在校生满意率
家长满意率	家长满意率
企业满意率	企业满意率

在各指标选择和权重设置上，评价体系根据中职与高职在教学模式和社会需求上的现时区别，经过科学论证、数据建模、数据拟合调整，最后自动计算对标所用的常量模型，以常量模型为基准运算基础计算各专业分值。下面让我们来具体说说这些指标到底包含了哪些内容。

适应性

一级指标适应性，重点考察专业适应社会需求、适应行业发展、适应政策要求等方面的能力，主要衡量该专业的发展定位和人才培养是否与时俱进。二级指标为培养目标与定位、现代化程度。最后中职高职都结合所有筛选范围内的学校计算常量数据模型和适应社会需求的中位值，然后进行对标数据运算。二级指标内涵及计算数据依据如下：

表-适应性指标内涵及数据依据

二级指标	指标内涵	数据依据
培养目标与定位	本专业开设的目标与定位是否适应区域经济发展需求和行业发展情况	本专业人才培养方案的目标与定位与区域物流/电商岗位需求的匹配度
现代化程度	本专业配置信息化、自动化、智能化程度，专业教学软硬件是否适应产业信息技术发展及时更新，是否涵盖了行业核心或尖端技术	电商专业的数据包括信息化教学环境、电商实训软件及平台；物流专业的数据包括信息化教学环境、智慧物流设施设备、物流实训软件及平台。
对标数据常模	会在所有筛选范围内的学校进行数据模型的建立，然后与学校的数据进行对标	测算与社会适应能力的中位数数值，按照值正负偏离情况进行分值计算

影响力

一级指标影响力，重点考察专业开办的收效和成果及其在学校、行业、社会中的地位与产生的影响，这是衡量专业竞争力水平的重要方面。中高职的影响力指标下的二级指标项包括在校生规模在院校内的占比、专业重点级别、专业获奖情况、社会关注度4项指标。二级指标内涵及计算数据依据如下：

表-影响力指标内涵及数据依据

二级指标	指标内涵	数据依据
在校生规模在全校占比	本专业在学校以及区域的受重视程度	本专业在校生人数在全校专业中的占比和专业排序
专业重点级别	本专业在国家以及区域的受重视程度	是否示范、特色、骨干、重点、精品专业及其级别
专业获奖情况	本专业与国内及区域内其他院校的同类专业的对比情况	本专业2016年在技能竞赛、信息化大赛等相关比赛中的获奖情况，以及在教科研、合作交流等方面取得的成果
社会关注度	主要反映网络上网民对学校该专业的关注度	包括在百度、门户网站上的新闻动态（包括正面、负面信息）条数、点击次数、搜索次数等

保障力

一级指标保障力，重点考察专业运行的资源条件、内涵建设与实施保障，主要衡量专业的师资力量。中职二级指标包括生师比、专业师资团队、企业教师授课量、生均设备值4项，高职二级指标包括生师比、专业师资团队、企业教师授课量、实训室设备值。二级指标内涵及计算数据依据如下：

表-保障力指标内涵及数据依据

二级指标	指标内涵	数据依据
生师比	本专业专任教师的数量，是否满足专业学生的需求	专业在校生人数与本专业专任教师数量的比值
专业师资团队	本专业专任教师与企业兼职教师的数量、结构、专业带头人职称和水平，本专业教师团队是否满足专业持续人才培养的需求	专业兼职教师数量、专业专任教师数量、各类师资比值、专业带头人、中青年教师比例、中高级职称教师占比、双师型教师占比、中高级职称教师授课任务量、信息化教学获奖情况
企业教师授课量	本专业企业兼职教师的授课量，是否满足专业学生了解行企业对应岗位技术技能学习和掌握的需求	企业兼职教师授课课时与兼职教师数量的比值
生均设备值	教学、实习仪器设备是否满足学生需求和达到学校办学基本条件	教学、实习仪器设备资产总值与专业在校生的比值
实训室设备值	本专业校内外实践教学设备是否满足学生需求	校内、校外和企业提供的校内实践教学设备值与专业在校生的比值

贡献度

一级指标贡献度，重点考察专业的技术技能人才输出、技术创新、技术转化生产力等方面的情况，主要衡量的是该专业对行业、区域经济、社会做出的服务与贡献。其中，中职的二级指标为直接就业率和校企合作情况；高职的二级指标为直接就业率、专业对口就业率、本地就业率。二级指标内涵及计算数据依据如下：

表-贡献度指标内涵及数据依据

二级指标	指标内涵	数据依据
学校直接就业率	学校为社会培养输出的技术技能人才情况	学校2015年的直接就业率
校企合作情况	专业与企业开展校企合作的情况力度	本专业企业订单学生数与在校生总数的比值
专业直接就业率	本专业为社会培养输出的技术技能人才情况	本专业2015年的直接就业率
专业对口就业率	本专业为物流和电商企业培养输出的技术技能人才情况	本专业2015年的专业对口就业率
本地就业率	本专业为当地培养输出的技术技能人才情况	本专业2015年的本地就业率

满意度

一级指标满意度，重点考察该专业利益相关方对专业人才培养能力和质量的认可程度，包括毕业生满意率、在校生满意率、家长满意率、企业满意率4项指标，二级指标内涵及计算数据依据如下：

表-满意度指标内涵及数据依据

二级指标	指标内涵	数据依据
毕业生满意率	已参加工作1、2、3年学生对本专业历史教学情况的反馈	本专业毕业生对教学效果的满意度调查数据
在校生满意率	在读学生对本专业现时教学情况的反馈	本专业在校生对教学效果的满意度调查数据
家长满意率	在校生家长对本专业现时教学情况的反馈	在校生家长对教学效果的满意度调查数据
企业满意率	行业企业对本专业就业学生工作专业能力、职业素养和岗位适应能力的反馈	行业企业对本专业就业学生的满意度调查数据

评价指标的计算方法

评价指标体系确定后，我们根据各项指标取值要求，收集各院校的相关数据和信息。同时，为了保证入榜院校能展现我国物流与电商专业职业教育的较高水平，设置条件筛选、原始分计算、区间分取值相结合的方法进行计算，最终各项一级指标得分和院校的总得分均以百分制分数形式计算取值并赋分。

最后按照分值排序，当出现院校同分的情况时，视为同分院校的排名相同，榜单最终仅公布前100所院校的排名信息。

接下去，榜单内学校五维评价数值组成、行业和社会满意的好专业共同特点等细节将持续发布，请关注长风网和职教圈官方微信！

来源：长风职业教育研究院、职教圈联合报道

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